作者: [美] 史蒂芬·斯蒂格勒 出版社: 人民邮电出版社 出品方: 图灵新知 原作名: The Seven Pillars of Statistical Wisdom 译者: 高蓉/李茂 出版年: 2018-1-1 页数: 129 定价: CNY 39.00 装帧: 平装 ISBN: 9787115469977

内容简介

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者简介

Stephen M.Stigler 著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。

网友热评

Just me: 该书需要对统计学有深入了解，对概率有充足知识后才能真正地阅读，否则对里面的各种历史以及实际运用没法确切地了解其含义。第一遍知识粗略地跳读，待重温概率信息后再回头读，从而给出适当的评分 世界的屋脊: 翻译极差，包括基本的英语句式和统计学的核心概念，都没有准确翻译

图书目录

前言 第1章聚合：从表格和均值到最小二乘 1.1指针的变化 1.2古代的聚合 1.3平均人 1.4聚合与地球的形状 第2章信息：度量与变化率 2.1铸币检查试验 2.2亚伯拉罕·棣莫弗 2.3优化、扩展、悖论 第3章似然：概率尺度上的校准 3.1阿布斯诺特和显著性检验 3.2休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 3.3拉普拉斯检验 3.4似然理论 第4章相互比较：作为标准的样本内变异 4.1戈塞特和费舍尔的t-检验 4.2弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析 4.3相互比较的一些陷阱 第5章回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 5.1发现之路：从达尔文到高尔顿 5.2高尔顿的解释 5.3达尔文问题的解决 5.4影响 5.5多元分析和贝叶斯推断 5.6贝叶斯推断 5.7收缩估计 5.8因果推断 5.9三分律：愿你安息 第6章设计：实验方案和随机化的作用 6.1可加模型 6.2随机化 第7章残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 结论