作者: [美] Robert I. Kabacoff 出版社: 人民邮电出版社 原作名: R in Action: Data Analysis and Graphics with R 译者: 王小宁/刘撷芯/黄俊文 出版年: 2016-5 页数: 556 定价: 99.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115420572

内容简介

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

作者简介

Robert I. Kabacoff，R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

网友热评

暴风鹱: 在多次半途而废之后，终于看完了，内容详实，大部分都很好理解，但还需要继续学习_(:з」∠)_ 田废久必生: 实习时间见缝插针仔细重读了前两部分和第20章，受益匪浅，一直自觉虽然用了这么多年，很多事情也没弄明白。其他部分相当于工具书，很注重实用，第2版增加的回归的内容我几乎是当作应用数理统计看的。 W.: 第二版比第一版填了一些内容，但是具体差异不大。

图书目录

前言 第一部分入门 第1章R语言介绍 第2章创建数据集 第3章图形初阶 第4章基本数据管理 第5章高级数据管理 第二部分基本方法 第6章基本图形 第7章基本统计分析 第三部分中级方法 第8章回归 第9章方差分析 第10章功效分析 第11章中级绘图 第12章重抽样与自助法 第四部分高级方法 第13章广义线性模型 第14章主成分分析和因子分析 第15章时间序列 第16章聚类分析 第17章分类 第18章处理缺失数据的高级方法 第五部分技能拓展 第19章使用ggplot2进行高级绘图 第20章高级编程 第21章创建包 第22章创建动态报告 第23章使用lattice进行高级绘图 附录A图形用户界面 附录B自定义启动环境 附录C从R中导出数据 附录DR中的矩阵运算 附录E本书中用到的扩展包 附录F处理大数据集 附录G更新R 后记：探索R的世界 参考文献