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内容简介

董西成，资深大数据技术实践者和研究者，对大数据基础架构有非常深刻的认识和理解，有着丰富的实践经验。熟悉常见的开源大数据解决方案，包括Hadoop和spark生态系统等，擅长底层分布式系统的优化和开发。撰写了大量Hadoop和spark等大数据相关的技术文章并分享在自己的博客上，由于文章技术含量高，所以非常受欢迎。出版有大数据领域负有盛名的专著：《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。

网友热评

最后的菠萝堡: 两年后重读了纸质版，观感和两年前完全不一样。我要撤回来之前给的差评，补一个好评。当时应该是看得太匆忙了，自己慌慌张张囫囵吞枣，反而怪人书写得不好。 这本书非常详细地介绍了目前大数据领域的主流技术框架，提供了一个完整的鸟瞰视图。作为大数据入门书籍是非常好的选择，详略得当，350页非常合理，没有瞎展开，没有瞎贴源码来凑字数。适当地贴了一些示例程序代码，让人有一个初步的印象，也能快速开始。 美中不足的是漏掉了当前国内实时流处理领域事实上的标准框架—flink。不过也可以理解，毕竟是18年出的书，彼时flink才起步不久，并没有现在这样炙手可热。 期待作者出第二版，跟进大数据领域的最新进展。 魑魅魍魉: 适合入门，了解整个大数据技术体系，介绍得比较全面，易懂 也曾有过: 随便翻了下，本文大致介绍了下收集存储数据，计算，分析和挖掘以及可视化的工具?️ 不过有点老了