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内容简介

《菜鸟学SPSS数据分析》深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。全书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 《菜鸟学SPSS数据分析》内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，并且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。

作者简介

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网友热评

简单，适合初学者的傻瓜操作。

图书目录

第1章SPSS与数据分析1 1.1数据分析思路概述1 1.1.1数据分析的一般思路1 1.1.2使用SPSS进行数据分析的优势.2 1.2明确数据分析目的2 1.2.1为什么要明确数据分析目的3 1.2.2如何明确数据分析目的3 1.2.3明确数据分析目的需要注意什么3 1.3数据采集.4 1.3.1采集方法.4 1.3.2采集流程.4 1.4数据分析.5 1.4.1数据的预处理.5 1.4.2数据的描述统计6 1.4.3数据的推论统计6 1.5撰写SPSS报告8 1.5.1撰写报告的逻辑思路.8 1.5.2撰写报告的注意事项.9 第2章SPSS界面功能介绍10 2.1SPSS基本界面介绍10 2.1.1数据编辑窗口.10 2.1.2数据视图11 2.1.3变量视图12 2.1.4结果输出窗口.12 2.2常用参数设置.13 2.2.1“常规”选项卡13 2.2.2“语言”选项卡14 2.2.3“查看器”选项卡.14 2.2.4“数据”选项卡15 2.2.5“货币”选项卡16 2.2.6“输出”选项卡17 2.2.7“图表”选项卡17 2.2.8“透视表”选项卡.18 2.2.9“文件位置”选项卡18 2.2.10“脚本”选项卡19 2.2.11“多重插补”选项卡.20 2.2.12“语法编辑器”选项卡.20 第3章数据的管理22 3.1数据的录入与保存22 3.1.1定义变量22 3.1.2录入数据26 3.1.3保存数据27 3.2其他格式数据的导入27 3.2.1Excel数据的导入28 3.2.2文本数据的导入30 3.3数据的重构34 3.3.1数据结构34 3.3.2数据重构（横向结构→纵向结构）.35 3.3.3数据重构（纵向结构→横向结构）.39 3.4数据的合并41 3.4.1添加个案（纵向合并）42 3.4.2添加变量（横向合并）44 3.5标识重复个案.47 3.5.1为何要标识重复个案47 3.5.2“双十一”交易明细分析：删除重复数据48 3.6数据的拆分50 3.6.1拆分文件（比较组）51 3.6.2拆分文件（按组来组织输出）53 3.7数据的筛选53 3.7.1数据筛选概述.53 3.7.2收入与生活满意度分析：数据的筛选54 3.8数据的加权56 3.8.1什么是加权56 3.8.2“春节回家吗？”分析：数据的加权56 3.8.3为什么要加权.57 3.8.4总结59 3.9数据的汇总59 3.9.1化学成绩分析：简单数据汇总59 3.9.2化学成绩分析：多重数据汇总61 3.10新变量的生成.63 3.10.1课程成绩分析：生成新变量.64 3.10.2“如果”按钮65 3.11个案中值的计数.67 3.11.1满意度分析：统计个案中值.67 3.11.2拓展知识70 3.12对变量重新赋值71 3.12.1信用评分分析：重新编码为不同变量71 3.12.2职工奖金分析：重新编码为相同的变量.73 3.13可视化分段76 3.13.1什么是可视分箱76 3.13.2北京月度价格分析：可视分箱分组76 3.14个案排秩80 3.14.1化学成绩分析：利用个案排秩81 3.14.2化学成绩分析：利用自动重新编码83 3.15缺失值的处理.84 3.15.1人均消费性支出分析：替换缺失值85 3.15.2删除缺失值.86 3.16数据的排序88 3.16.1多变量的单向排序.89 3.16.2多变量的混合排序.90 第4章报表的生成93 4.1交叉表93 4.1.1交叉表概述93 4.1.2制作交叉表93 4.2定制表97 4.2.1定制表概述97 4.2.2定制表的各项功能.97 菜鸟学SPSS数据分析 4.3定制表的实例操作.101 4.3.1问卷调查分析：制作定制表101 4.3.2购物频次分析：制作定制表103 第5章图形的生成106 5.1图表构建器介绍.106 5.1.1如何使用“图表构建器”.106 5.1.2使用图表构建器总结.108 5.2直方图109 5.2.1利用“图表构建器”绘制直方图.109 5.2.2利用“直方图”菜单绘制直方图.110 5.3折线图113 5.3.1利用“旧对话框”绘制折线图113 5.3.2利用“图表构建器”绘制折线图.115 5.4饼图.117 5.4.1利用“图表构建器”绘制饼图117 5.4.2利用“饼图”菜单绘制饼图119 5.5条形图120 5.5.1利用“旧对话框”绘制条形图120 5.5.2利用“图表构建器”绘制条形图.123 5.6箱图.125 5.6.1利用“图表构建器”绘制箱图125 5.6.2利用“旧对话框”绘制箱图127 5.6.3利用“描述统计”制作箱图128 5.7散点图130 5.7.1简单散点图130 5.7.2矩阵散点图132 5.7.3重叠散点图133 5.7.4三维散点图135 第6章描述性分析137 6.1描述统计与变量分布形态137 6.1.1集中趋势.137 6.1.2离散趋势.138 6.1.3分布形态.140 6.2频率分析.141 6.2.1分类变量的频率分析.142 6.2.2连续变量的频率分析.144 6.3描述统计.145 6.3.1描述统计概述.145 6.3.2考生信息分析：描述统计.145 6.4探索性分析148 6.4.1身高、体重分析：探索性分析148 6.4.2结果解读.151 第7章假设检验155 7.1假设检验概述155 7.1.1假设检验的基本思想.155 7.1.2假设检验的四大步骤.155 7.1.3假设检验的意义156 7.1.4单尾检验和双尾检验.156 7.1.5假设检验需要注意的问题.157 7.2Z分布与t分布.158 7.2.1Z分布158 7.2.2t分布.159 7.2.3Z分布与t分布的关系160 7.3第一类错误和第二类错误160 7.3.1判断假设检验的四种情况.161 7.3.2婴儿奶粉市场投放分析：第一类错误和第二类错误161 7.3.3如何控制两类错误162 第8章参数检验——t检验163 8.1单样本t检验.163 8.1.1概述163 8.1.2初中生体重分析：单样本t检验163 8.2独立样本t检验165 8.2.1适用条件及假设检验.165 8.2.2健株与病株差异性分析：独立样本t检验.166 8.3成对样本t检验170 8.3.1概述171 8.3.2检测血磷值分析：成对样本t检验.171 第9章非参数检验174 9.1非参数检验综述.174 9.1.1基本概念.174 9.1.2单样本的非参数检验.174 9.1.3两个独立样本的非参数检验175 9.1.4多个独立样本的非参数检验176 9.1.5两配对样本的非参数检验.177 9.1.6多配对样本的非参数检验.177 9.2游程检验.178 9.2.1游程检验概述.178 9.2.2消费额数据分析：游程检验179 9.3单样本K-S检验.181 9.3.1单样本K-S检验概述181 9.3.2耗油量数据分析：单样本K-S检验182 9.4二项分布检验184 9.4.1二项分布检验概述184 9.4.2检验答题正确率分析：二项分布检验.184 9.5两个独立样本的非参数检验.185 9.5.1概述185 9.5.2不同工艺类型产品的使用寿命数据分析：曼-惠特尼U检验、 K-S检验、游程检验及极端反应检验186 9.6多个独立样本的非参数检验.189 9.6.1检验方法.189 9.6.2股票收益率对比分析：Kruskal-WallisH检验、中位数检验及 Jonckheere-Terpstra检验.189 9.7两个相关样本的非参数检验.191 9.7.1概述191 9.7.2患者血磷值差异分析：Wilcoxon符号秩检验及符号检验.191 9.8多个相关样本的非参数检验.193 9.8.1概述193 9.8.2产品销售额差异分析：Friedman检验及KendallW检验193 9.9非参数检验与参数检验的比较195 9.9.1非参数检验与参数检验的区别195 9.9.2非参数检验与参数检验的优缺点.195 9.9.3非参数检验与参数检验的分类195 第10章卡方检验.196 10.1卡方检验综述.196 10.1.1卡方检验原理196 10.1.2数字偏好分析：卡方检验196 10.2拟合优度检验.199 10.2.1概述.199 10.2.2专业学科分布比例分析：拟合优度检验.199 10.3独立性检验201 10.3.1独立性检验的适用条件.201 10.3.2学历与消费水平分析：独立性检验.202 10.4一致性检验204 10.4.1概述.204 10.4.2评价结果分析：一致性检验.204 第11章方差分析208 11.1单因素完全随机方差分析.208 11.1.1F检验208 11.1.2前提条件209 11.1.3媒体推广效果分析：单因素完全随机方差分析.210 11.2单因素重复测量方差分析.214 11.2.1F检验214 11.2.2重复测量设计的优缺点.215 11.2.3前提条件215 11.2.4满意度指标分析：单因素重复测量方差分析215 11.3两因素完全随机方差分析.221 11.3.1分析思路221 11.3.2假设检验222 11.3.3阅读速度影响因素分析：两因素完全随机方差分析222 11.4两因素重复测量方差分析.228 11.4.1两因素重复测量方差分析概述228 11.4.2命题反应分析：两因素重复测量方差分析228 11.5单因素多元方差分析231 11.5.1分析思路232 11.5.2身高和体重数据分析：单因素多元方差分析232 11.6两因素多元方差分析238 11.6.1两因素多元方差分析概述238 11.6.2大学生支出情况分析：两因素多元方差分析238 第12章相关分析.243 12.1皮尔逊相关分析243 12.1.1理论概述243 12.1.2影响超市销售的因素分析：皮尔逊相关分析244 12.2肯德尔等级相关分析247 12.2.1肯德尔相关系数.247 12.2.2大学排名数据分析：肯德尔等级相关分析247 12.3斯皮尔曼等级相关分析249 12.3.1斯皮尔曼等级相关系数.249 12.3.2知名度和服务质量相关性分析：斯皮尔曼等级相关分析.250 12.4偏相关分析251 12.4.1理论概述251 12.4.2投资额与收益率的相关性分析：偏相关分析251 参考文献254