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内容简介

Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。 本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。

作者简介

约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller是一位自由作家兼技术编辑。他是一位高产作家，至今已经创作了100多本图书，撰写了600多篇文章，涉及的主题十分广泛，从网络到人工智能，从数据库管理再到程序编写。他还从事各种技术咨询，编写认证考试内容。

图书目录

第1部分　Python预备知识1 第　1章与计算机交流　3 1．1　理解我们为何要与计算机进行交谈　3 1．2　应用程序就是我们与计算机交流的形式　4 1．2．1　想想你的日常生活步骤　5 1．2．2　写下步骤　5 1．2．3　应用程序是一系列步骤的集合　6 1．2．4　计算机只是机械地执行程序步骤　6 1．3　应用程序是什么　6 1．3．1　计算机使用某种特殊语言　7 1．3．2　帮助人类和计算机交流　7 1．4　为何Python这么酷　8 1．4．1　选用Python的理由　9 1．4．2　确定如何从Python获益　10 1．4．3　有哪些组织使用Python　11 1．4．4　有用的Python应用程序　11 1．4．5　Python与其他语言比较　12 第　2章下载并安装Python　14 2．1　下载合适的Python版本　14 2．2　安装Python17 2．2．1　在Windows平台上安装Python　17 2．2．2　在Mac平台下安装Python　19 2．2．3　在Linux下安装Python　20 2．3　访问安装好的Python22 2．3．1　在Windows平台下访问Python　23 2．3．2　在Mac平台下访问Python　25 2．3．3　在Linux系统下访问Python　26 2．4　测试安装是否成功　26 第　3章与Python交互　28 3．1　打开命令行　28 3．1．1　启动Python命令行　29 3．1．2　使用命令行　30 3．1．3　使用Python环境变量　32 3．2　输入命令　33 3．2．1　告诉计算机做什么　34 3．2．2　告诉计算机你做完了　34 3．2．3　查看结果　34 3．3　使用帮助　36 3．3．1　进入帮助模式　36 3．3．2　获取帮助　37 3．3．3　退出帮助模式　39 3．3．4　直接获取帮助　39 3．4　关闭命令行　41 第　4章编写你的第一个应用程序　43 4．1　为何IDE如此重要　44 4．1．1　编写出质量更高的代码　44 4．1．2　调试功能　44 4．1．3　为什么Notebook有用　45 4．2　下载Anaconda　45 4．2．1　下载Anaconda　45 4．2．2　在Linux下安装Anaconda　46 4．2．3　在MacOS下安装Anaconda　47 4．2．4　在Windows下安装Anaconda　48 4．3　下载数据集和示例代码　51 4．3．1　使用JupyterNotebook　51 4．3．2　定义代码仓库　52 4．4　创建应用程序　57 4．4．1　理解单元格　57 4．4．2　添加文档单元格　58 4．4．3　其他单元格内容　60 4．5　了解缩进的用法　60 4．6　添加注释　61 4．6．1　理解注释　62 4．6．2　使用注释提醒自己　63 4．6．3　使用注释阻止代码运行　63 4．7　关闭JupyterNotebook　64 第　5章使用Anaconda　65 5．1　下载代码　66 5．2　使用记录点　67 5．2．1　了解记录点的用法　67 5．2．2　保存记录点　68 5．2．3　恢复记录点　68 5．3　使用单元格　68 5．3．1　添加不同类型的单元格　68 5．3．2　拆分与合并单元格　69 5．3．3　移动单元格　69 5．3．4　运行单元格　70 5．3．5　隐藏/显示输出　71 5．4　更改JupyterNotebook外观　71 5．4．1　使用命令面板查找命令　72 5．4．2　使用行号　73 5．4．3　使用单元格工具条功能　73 5．5　与内核交互　75 5．6　获取帮助　76 5．7　使用魔术函数　77 5．8　查看正在运行的进程　79 第　2部分步入正题　81 第　6章存储和更改信息　83 6．1　存储信息　83 6．1．1　变量是存储信息的箱子　84 6．1．2　使用正确的箱子存储数据　84 6．2　Python基本数据类型84 6．2．1　把信息放入变量中　85 6．2．2　认识数值类型　85 6．2．3　布尔值　89 6．2．4　字符串　89 6．3　日期和时间　90 第　7章管理信息　92 7．1　控制Python看待数据的方式　93 7．1．1　做比较　93 7．1．2　了解计算机如何做比较　93 7．2　运算符　94 7．2．1　运算符分类　94 7．2．2　运算符优先级　100 7．3　编写和使用函数　100 7．3．1　函数就是代码包　101 7．3．2　代码的可重用性　101 7．3．3　定义函数　102 7．3．4　调用函数　103 7．3．5　向函数发送信息　103 7．3．6　从函数返回信息　107 7．3．7　比较函数输出　108 7．4　获取用户输入　108 第　8章做决策　110 8．1　使用if语句做简单决策　110 8．1．1　if语句　111 8．1．2　在应用程序中使用if语句　111 8．2　使用if．．．else语句选择替代方案 8．2．1　理解if．．．esle语句　115 8．2．2　在程序中使用if．．．else语句　115 8．2．3　在程序中使用if．．．elif语句　116 8．3　使用if嵌套语句　119 8．3．1　使用多个if或if．．．else语句　119 8．3．2　综合使用各种if语句　120 第　9章做重复性工作　123 9．1　使用for语句处理数据　124 9．1．1　理解for语句　124 9．1．2　编写一个基本循环　124 9．1．3　使用break语句跳出循环 9．1．4　使用continue语句进入下一轮循环　127 9．1．5　使用pass子句　128 9．1．6　在循环中使用else语句　129 9．2　使用while语句处理数据 9．2．1　理解while语句　130 9．2．2　在程序中使用while语句　131 9．3　循环语句嵌套　132 第　10章处理错误　134 10．1　为何Python不懂你 10．2　程序错误来源　136 10．2．1　错误发生的时间　136 10．2．2　区分错误类型　137 10．3　捕获异常　139 10．3．1　处理基本异常　139 10．3．2　处理特定异常　148 10．3．3　嵌套异常处理　150 10．4　引发异常　153 10．4．1　在异常情况下引发异常　154 10．4．2　把错误信息传递给调用者　154 10．5　创建和使用自定义异常　155 10．6　使用finally子句　156 第　3部分执行常见任务　159 第　11章使用包　161 11．1　创建代码包　162 11．1．1　了解包的类型　163 11．1．2　包缓存　164 11．2　导入包　165 11．2．1　使用import语句　167 11．2．2　使用from．．．import语句　168 11．3　查找磁盘上的包　170 11．4　从其他地方下载包　171 11．4．1　打开AnacondaPrompt　172 11．4．2　使用conda包　172 11．4．3　使用pip安装包　176 11．5　查看包内容　177 11．6　查看包文档　179 11．6．1　打开Pydoc程序　179 11．6．2　使用快速访问链接　181 11．6．3　输入搜索词　182 11．6．4　查看结果　182 第　12章使用字符串　184 12．1　了解字符串的不同之处　184 12．1．1　使用数字定义字符　185 12．1．2　使用字符创建字符串　185 12．2　创建包含特殊字符的字符串　187 12．3　获取子字符串　189 12．4　字符串切片和切块　190 12．5　查找字符串　193 12．6　格式化字符串　195 第　13章管理列表　199 13．1　在应用程序中组织信息　200 13．1．1　理解列表　200 13．1．2　计算机看待列表的方式　200 13．2　创建列表　202 13．3　访问列表　203 13．4　遍历列表　205 13．5　修改列表　205 13．6　列表搜索　208 13．7　列表排序　209 13．8　打印列表　211 13．9　使用Counter对象　212 第　14章收集各种数据　214 14．1　理解集合　214 14．2　使用元组　215 14．3　使用字典　218 14．3．1　创建和使用字典　219 14．3．2　使用字典代替switch语句　221 14．4　使用列表创建栈　224 14．5　使用队列　226 14．6　使用双端队列　228 第　15章创建和使用类　230 15．1　把类理解成一种代码封装方法　231 15．2　类的结构　232 15．2．1　定义类　232 15．2．2　类的内置属性　233 15．2．3　使用方法　234 15．2．4　使用构造函数　236 15．2．5　使用变量　237 15．2．6　使用带有可变参数列表的方法　239 15．2．7　运算符重载　241 15．3　创建类　242 15．3．1　定义MyClass类　242 15．3．2　保存类到磁盘　243 15．4　在应用程序中使用MyClass类　244 15．5　通过类扩展创建新类　245 15．5．1　创建子类　245 15．5．2　在应用程序中测试类　247 第　4部分执行高级任务　249 第　16章存储数据到文件　251 16．1　了解永久化存储的工作原理　252 16．2　创建永久存储内容　253 16．3　创建文件　256 16．4　读取文件内容　259 16．5　更新文件内容　261 16．6　删除文件　265 第　17章发送电子邮件　266 17．1　发送电子邮件时发生了什么　266 17．1．1　像看信一样看电子邮件　267 17．1．2　定义信封的各个部分　268 17．1．3　定义信件的各个部分　272 17．2　创建电子邮件消息　276 17．2．1　使用文本消息　276 17．2．2　使用HTML页面　277 17．3　查看电子邮件　278 第　5部分几个“十大”　279 第　18章十大优秀编程资源　281 18．1　使用Python在线文档　281 18．2　使用LearnPython．org教程　282 18．3　使用Python做Web编程　283 18．4　获取更多库　284 18．5　使用IDE快速创建应用程序　285 18．6　更容易地检查语法　285 18．7　使用XML　286 18．8　克服常见的Python新手错误　287 18．9　了解Unicode　288 18．10　加快Python程序的运行速度　288 第　19章Python十大赚钱之道　289 19．1　使用Python做QA　289 19．2　在一家小公司谋得一份IT工作　290 19．3　为软件产品编写脚本　291 19．4　管理网络　292 19．5　教授编程技术　292 19．6　帮助人们确定地理位置　292 19．7　数据挖掘　293 19．8　嵌入式系统　293 19．9　做科学计算任务　294 19．10　实时数据分析　294 第　20章十大提升你Python技能的工具　296 20．1　使用RoundupIssueTracker跟踪Bug　297 20．2　使用VirtualEnv创建虚拟环境　298 20．3　使用PyInstaller安装你的应用程序　299 20．4　使用pdoc创建开发人员文档　300 20．5　使用KomodoEdit编写程序代码　301 20．6　使用pydbgr调试程序　301 20．7　使用IPython进入交互环境　302 20．8　使用PyUnit测试Python应用程序　302 20．9　使用Isort整理代码　303 20．10　使用Mercurial进行版本控制　303 第　21章你必须知道的十大Python库　305 21．1　使用PyCrypto保护数据安全　306 21．2　使用SQLAlchemy与数据库交互　306 21．3　使用谷歌地图看世界　307 21．4　使用TKInter创建图形用户界面　307 21．5　使用PrettyTable以表格形式呈现数据　307 21．6　使用PyAudio为程序添加声音　307 21．7　使用PyQtGraph操作图像　308 21．8　使用IRLib查找信息　309 21．9　使用JPype创建可互操作的Java环境　309 21．10　使用TwistedMatrix访问本地网络资源　310 21．11　使用httplib2访问网络资源　310