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内容简介

本书首先通过一个简单JAVA图像处理程序勾勒出用JAVA来实现图像处理的基本步骤，介绍JAVA在操作图像方面的几个重要的API类如ImageIO,BufferedImageOP等，并对图像文件的保存与读写做较为深入细致的讲解。从第二章开始介绍图像的像素操作同时还会用实例讲解如何通过这些简单的像素操作实现图像的色彩特效。接下来会学习图像的直方图，演示如何直方图均衡化的实际应用，会基于直方图实现一种图像搜索算法，接下来学习图像处理中最重要与常见的如何调整图像的亮度，对比度与饱和度实现图像的基本调整。然后逐步深入介绍图像的模糊与锐化，首先学习图像卷积模糊算法，然后介绍快速模糊算法盒子模糊，细节保留的高斯模糊与双边模糊，以及各种不同方向的对图像实现模糊的技术，从而实现不同的处理效果。

作者简介

费志刚，CSDN博客专家，51CTO视频学院认证讲师，拥有10年以上的Java语言编程经验，在图像特征提取匹配、识别等方面有较深入的研究，多年从事Java Swing图形与图像方面的应用开发，拥有丰富的图像处理项目实践经验。

图书目录

前言 第1章JavaGraphics及其API简介1 1.1什么是Java图形设备Graphics1 1.1.1Graphics概述2 1.1.2Graphics图形设备的获取、使用和销毁2 1.1.3JavaSwingGraphics2D的重要属性3 1.2Java2DAPI3 1.2.1基本的Java2D图形绘制4 1.2.2使用Java2D实现太极图形绘制5 1.3用JavaSwing绘制自定义的JPanel6 1.4SwingJava2D的其他高级特性介绍8 1.5小结13 第2章JavaBufferedImage对象及其支持的API操作14 2.1BufferedImage对象的构成14 2.1.1Raster对象的作用与像素存储15 2.1.2图像类型与ColorModel16 2.1.3BufferedImage对象的创建与保存17 2.1.4一个完整的ImageBuffered读取例子18 2.2JavaBufferedImageOpAPI20 2.2.1JavaBufferedImageOp接口介绍20 2.2.2BufferedImage对象像素的读写方法21 2.2.3常见问题举例21 2.3基于BufferedImageOp的图像滤镜演示22 2.4小结28 第3章基本SwingUI组件与图像显示29 3.1JPanel组件与BufferedImage对象的显示29 3.2JFrame组件与MainUI实现31 3.3JFileChoose文件选择框的使用32 3.4基本JButton事件响应32 3.5一个完整的SwingUIDemo33 3.6小结37 第4章图像属性39 4.1失去的时光与回忆——老照片特效39 4.2图像属性42 4.3图像的亮度、对比度和饱和度45 4.4图像饱和度调整46 4.5图像亮度调整50 4.6图像对比度调整53 4.7综合应用——调整图像亮度、对比度和饱和度55 4.8小结61 第5章像素基本操作62 5.1大自然的色彩——自然系列滤镜62 5.2图像像素加减乘除65 5.3两幅图像的融合与叠加70 5.4一个更加深入的应用实践——图像上轧花文字效果75 5.5小结82 第6章像素统计与应用83 6.1统计图像的均值、最大值与最小值83 6.2灰度图像二值化86 6.3图像直方图91 6.4基于直方图实现图像二值化96 6.5应用——直方图均衡化100 6.6应用——基于直方图的图像搜索105 6.7小结109 第7章图像编辑110 7.1为什么图像放大以后失真110 7.2临近点插值算法117 7.3双线性插值算法120 7.4双立方插值与Lanczos采样124 7.4.1双立方插值算法124 7.4.2Lanczos采样插值算法131 7.5图像旋转134 7.6小结141 第8章图像卷积143 8.1模糊也是一种美143 8.2图像空间域卷积145 8.3盒子模糊与高斯模糊149 8.3.1盒子模糊150 8.3.2高斯模糊154 8.4边缘保留的模糊算法——高斯双边模糊157 8.5像素格特效163 8.6卷积应用：图像去噪165 8.7图像锐化、拉普拉斯滤波173 8.8小结176 第9章边缘检测与提取177 9.1什么是图像的边缘177 9.2Robot算子与轧花效果179 9.3Sobel算子与Prewitt算子182 9.4图像梯度——大小与角度186 9.5基于二阶导数的图像边缘提取189 9.6经典边缘提取算法——CannyEdgeDetection193 9.7小结200 第10章二值图像201 10.1二值图像概述与半色调算法201 10.2图像抖动算法204 10.3二值图像泛洪填充算法208 10.4连通组件标记算法212 10.5二值图像边缘跟踪218 10.6二值图像细化224 10.7计算连通区域几何质心228 10.8计算连通区域方向角度231 10.9小结233 第11章图像形态学235 11.1像素集合操作235 11.2腐蚀与膨胀238 11.3开闭操作241 11.4Hit—and—Miss变换操作244 11.5距离变换247 11.6分水岭算法250 11.7灰度图像腐蚀与膨胀254 11.8小结257 第12章图像分割258 12.1抠图真的这么难吗258 12.2基于Mean—Shift的图像分割259 12.3基于K—Means的图像分割265 12.4基于FuzzyC—Means的图像分割269 12.5基于分水岭的图像分割275 12.6小结279 第13章图像特征的提取与检测280 13.1颜色特征提取280 13.2纹理提取283 13.3直线检测288 13.4圆检测291 13.5图像金字塔295 13.6Harris角度检测302 13.7SIFT特征提取307 13.8小结322 第14章综合运用：照片转油画算法323 14.1画笔区域323 14.2采样问题325 14.3笔画参数327 14.4笔画绘制330 14.5程序实现334 14.6小结337 附录数学知识参考引用338