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自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。 本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
稀释象牙白: 大致翻阅 需要较强python编程基础 针对英文文本的自然语言处理 对理论基本没有解释 大部分是代码 dhcn: 内容和代码都比较简单,算是一本NLP概念体系和相关工具包的入门书籍
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