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内容简介

HBase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可在廉价PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群。使用HBase可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书共分为10章，由浅入深的讲解HBase概念、安装、配置、部署。让读者对HBase先有一个感性认识，再从应用角度，介绍了高级用法、监控和性能调优。既兼顾了初学者也适用于想要深入学习HBase的读者。 本书适合于以前没有接触过HBase，或者了解HBase并希望能够深入掌握的读者，适合HBase应用开发人员和系统管理人员学习使用。

作者简介

杨曦，就职于硅谷某上市公司，对大数据、云计算等技术有较深研究以及项目实践经验。热衷创业、编写开源项目、撰写技术博客。

网友热评

去火星流浪吧: 基于 HBase 1.2，入门极好，读的时候真的没有睡觉。（就是纸质太差） 清玩: 不错的入门扫盲书，循序渐进引导阅读，以后实战再回来查阅

图书目录

第1章基础知识 1 1.1Node是什么 1 1.1.1Node与JavaScript 1 1.1.2Runtime和VM 2 第1章初识HBase 1 1.1海量数据与NoSQL 1 1.1.1关系型数据库的极限 1 1.1.2CAP理论 1 1.1.3NoSQL 2 1.2HBase是怎么来的 3 1.3为什么要用HBase 3 1.4你必须懂的基本概念 4 1.4.1部署架构 4 1.4.2存储架构 7 1.4.3跟关系型数据库的对比 9 第2章让HBase跑起来 11 2.1本书测试环境 12 2.2配置服务器名 12 2.3配置SSH免密登陆 13 2.4安装Hadoop 15 2.4.1安装Hadoop单机模式 15 2.4.2安装Hadoop集群模式 20 2.4.3ZooKeeper 23 2.4.4配置HadoopHA 27 2.4.5让Hadoop可以开机自启动 36 2.4.6最终配置文件 42 2.5安装HBase 44 2.5.1单机模式 46 2.5.2伪分布式模式 48 2.5.3关于ZooKeeper不得不说的事 53 2.5.4完全分布式模式 54 2.5.5HBaseWeb控制台（UI） 59 2.5.6让HBase可以开机自启动 60 2.5.7启用数据块编码（可选） 62 2.5.8启用压缩器 67 2.5.9数据块编码还是压缩器？（可选） 71 第3章HBase基本操作 72 3.1HBaseShell的使用 72 3.1.1用create命令建表 73 3.1.2用list命令来查看库中有哪些表 74 3.1.3用describe命令来查看表属性 74 3.1.4用put命令来插入数据 76 3.1.5用scan来查看表数据 77 3.1.6用get来获取单元格数据 78 3.1.7用delete来删除数据 78 3.1.8deleteall来删除整行记录 80 3.1.9用disable来停用表 81 3.1.10用drop来删除表 81 3.1.11Shell命令列表 82 3.2使用Hue来查看HBase数据 123 3.2.1准备工作 123 3.2.2安装Hue 126 3.2.3配置Hue 129 3.2.4使用Hue来查看HBase 134 第4章客户端API入门 136 4.1.10分钟教程 136 4.230分钟教程 143 4.3CRUD一个也不能少 149 4.3.1HTable类和Table接口 149 4.3.2put方法 150 4.3.3append方法 157 4.3.4increment方法 159 4.3.5get方法 160 4.3.6exists方法 164 4.3.7delete方法 164 4.3.8mutation方法 166 4.4批量操作 168 4.4.1批量put操作 169 4.4.2批量get操作 169 4.4.3批量delete操作 170 4.5BufferedMutator（可选） 170 4.6Scan扫描 172 4.6.1用法 172 4.6.2缓存 175 4.7HBase支持什么数据格式？ 176 4.8总结 177 第5章HBase内部探险 178 5.1数据模型 178 5.2HBase是怎么存储数据的 180 5.2.1宏观架构 180 5.2.2预写日志WAL 183 5.2.3MemStore 186 5.2.4HFile（StoreFile） 186 5.2.5KeyValue类 188 5.2.6增删查改的真正面目 188 5.2.7数据单元层次图 189 5.3一个KeyValue的历险 190 5.3.1写入 190 5.3.2读出 191 5.4Region的定位 192 第6章客户端API的高阶用法 195 6.1过滤器 195 6.1.1过滤器快速入门 196 6.1.2比较运算快速入门 201 6.1.3分页过滤器（PageFilter） 204 6.1.4过滤器列表（FilterList） 206 6.1.5行键过滤器 211 6.1.6列过滤器 216 6.1.7单元格过滤器 230 6.1.8装饰过滤器（decoratingfilter） 232 6.1.9自定义过滤器 235 6.1.10如何在hbaseshell中使用过滤器 252 6.2协处理器（coprocessor） 252 6.2.1协处理器家族 253 6.2.2快速入门 255 6.2.3如何加载 258 6.2.4协处理器核心类 260 6.2.5观察者（Observers） 262 6.2.6终端程序（EndPoint） 279 第7章客户端API的管理功能 293 7.1列族管理 293 7.2表管理 299 7.3Region管理 302 7.4快照（snapshot）管理 307 7.5维护工具管理 311 7.5.1均衡器（Balancer） 311 7.5.2规整器（Normalizer） 312 7.5.3目录管理器（catalogjanitor） 313 7.6集群状态以及负载（ClusterStatus&ServerLoad） 314 7.7Admin的其他方法 318 7.8可见性标签管理 322 7.8.1快速入门 324 7.8.2系统标签 331 7.8.3用户标签 332 7.8.4单元格标签 332 第8章再快一点！ 334 8.1Master和RegionServer的JVM调优 334 8.1.1先调大堆内存 334 8.1.2可怕的FullGC 336 8.1.3Memstore的专属JVM策略MSLAB 338 8.2Region的拆分 343 8.2.1Region的自动拆分 344 8.2.2Region的预拆分（pre-splitting） 348 8.2.3Region的强制拆分（forcedsplits） 349 8.2.4推荐方案 350 8.2.5总结 350 8.3Region的合并（merge） 350 8.3.1通过Merge类合并（merge）Region 351 8.3.2热合并（online_merge） 351 8.4WAL的优化 352 8.5BlockCache的优化 354 8.5.1LRUBlockCache 355 8.5.2SlabCache 356 8.5.3BucketCache 357 8.5.4组合模式（CombinedBlockCache） 359 8.5.5总结 360 8.6Memstore的优化 360 8.6.1读写中的Memstore 360 8.6.2Memstore的刷写（flush） 361 8.6.3总结 363 8.7HFile（StoreFile）的合并（Compaction） 364 8.7.1合并的策略 364 8.7.2Compaction的吞吐量限制参数 377 8.7.3合并的时候HBase做了什么？ 380 8.7.4MajorCompaction 381 8.7.5总结 383 8.8诊断手册 383 8.8.1阻塞急救 383 8.8.2朱丽叶暂停（JulietPause） 384 8.8.3读取性能调优 387 8.8.4案例分析 388 第9章当HBase遇上MapReduce 392 9.1为什么要用MapReduce 392 9.2快速入门 392 9.3慢速入门：编写自己的MapReduce 394 9.3.1准备数据 394 9.3.2新建项目 395 9.3.3建立MapReduce类 396 9.3.4建立驱动类 399 9.3.5打包、部署、运行 403 9.4相关类介绍 405 9.4.1TableMapper 405 9.4.2TableReducer 406 9.4.3TableMapReduceUtil 406