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内容简介

《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展（延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等）、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。 《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》定位为一本实战与原理相结合的书，既适合Kafka的初学者，也适合于对Kafka有一定深度认知的老手。

作者简介

目前主要从事消息中间件相关的研发工作，对RabbitMQ、Kafka等有着自己独特的理解。个人博客地址：http://blog.csdn.net/u013256816，笔名：朱小厮，欢迎各位读者留言切磋探讨。

网友热评

面包: 2020 No.021 作者写得非常细致。另外对Kafka相对弱的地方(比如延时队列)给出自己的解决方案。 喜欢雨夜: 先读了一半，总体了解了框架层级的概念，及其真正的扩展性和高性能的来源。 对于后半本中其针对一些细节问题所做的工作，后续有时间了再细读吧。 gzhh: 看了前四章，初步了解kafka的一些基本原理和使用，后面章节以后有用到再回来看。

图书目录

第1章初识Kafka 1.1基本概念 1.2安装与配置 1.3生产与消费 1.4服务端参数配置 1.5总结 第2章生产者 2.1客户端开发 2.1.1必要的参数配置 2.1.2消息的发送 2.1.3序列化 2.1.4分区器 2.1.5生产者拦截器 2.2原理分析 2.2.1整体架构 2.2.2元数据的更新 2.3重要的生产者参数 2.4总结 第3章消费者 3.1消费者与消费组 3.2客户端开发 3.2.1必要的参数配置 3.2.2订阅主题与分区 3.2.3反序列化 3.2.4消息消费 3.2.5位移提交 3.2.6控制或关闭消费 3.2.7指定位移消费 3.2.8再均衡 3.2.9消费者拦截器 3.2.10多线程实现 3.2.11重要的消费者参数 3.3总结 第4章主题与分区 4.1主题的管理 4.1.1创建主题 4.1.2分区副本的分配 4.1.3查看主题 4.1.4修改主题 4.1.5配置管理 4.1.6主题端参数 4.1.7删除主题 4.2初识KafkaAdminClient 4.2.1基本使用 4.2.2主题合法性验证 4.3分区的管理 4.3.1优先副本的选举 4.3.2分区重分配 4.3.3复制限流 4.3.4修改副本因子 4.4如何选择合适的分区数 4.4.1性能测试工具 4.4.2分区数越多吞吐量就越高吗 4.4.3分区数的上限 4.4.4考量因素 4.5总结 第5章日志存储 5.1文件目录布局 5.2日志格式的演变 5.2.1v0版本 5.2.2v1版本 5.2.3消息压缩 5.2.4变长字段 5.2.5v2版本 5.3日志索引 5.3.1偏移量索引 5.3.2时间戳索引 5.4日志清理 5.4.1日志删除 5.4.2日志压缩 5.5磁盘存储 5.5.1页缓存 5.5.2磁盘I/O流程 5.5.3零拷贝 5.6总结 第6章深入服务端 6.1协议设计 6.2时间轮 6.3延时操作 6.4控制器 6.4.1控制器的选举及异常恢复 6.4.2优雅关闭 6.4.3分区leader的选举 6.5参数解密 6.5.1broker.id 6.5.2bootstrap.servers 6.5.3服务端参数列表 6.6总结 第7章深入客户端 7.1分区分配策略 7.1.1RangeAssignor分配策略 7.1.2RoundRobinAssignor分配策略 7.1.3StickyAssignor分配策略 7.1.4自定义分区分配策略 7.2消费者协调器和组协调器 7.2.1旧版消费者客户端的问题 7.2.2再均衡的原理 7.3__consumer_offsets剖析 7.4事务 7.4.1消息传输保障 7.4.2幂等 7.4.3事务 7.5总结 第8章可靠性探究 8.1副本剖析 8.1.1失效副本 8.1.2ISR的伸缩 8.1.3LEO与HW 8.1.4LeaderEpoch的介入 8.1.5为什么不支持读写分离 8.2日志同步机制 8.3可靠性分析 8.4总结 第9章Kafka应用 9.1命令行工具 9.1.1消费组管理 9.1.2消费位移管理 9.1.3手动删除消息 9.2KafkaConnect 9.2.1独立模式 9.2.2RESTAPI 9.2.3分布式模式 9.3KafkaMirrorMaker 9.4KafkaStreams 9.5总结 第10章Kafka监控 10.1监控数据的来源 10.1.1OneMinuteRate 10.1.2获取监控指标 10.2消费滞后 10.3同步失效分区 10.4监控指标说明 10.5监控模块 10.6总结 第11章高级应用 11.1过期时间（TTL） 11.2延时队列 11.3死信队列和重试队列 11.4消息路由 11.5消息轨迹 11.6消息审计 11.7消息代理 11.7.1快速入门 11.7.2RESTAPI介绍及示例 11.7.3服务端配置及部署 11.7.4应用思考 11.8消息中间件选型 11.8.1各类消息中间件简述 11.8.2选型要点概述 11.8.3消息中间件选型误区探讨 11.9总结 第12章Kafka与Spark的集成 12.1Spark的安装及简单应用 12.2Spark编程模型 12.3Spark的运行结构 12.4SparkStreaming简介 12.5Kafka与SparkStreaming的整合 12.6SparkSQL 12.7StructuredStreaming 12.8Kafka与StructuredStreaming的整合 12.9总结 附录AKafka源码环境搭建