量化金融R语言初级教程 作者: Gergely Daróczi/Michael Puhle/Edina Berlinger/Péter Csóka/Daniel Havran/Márton Michaletzky/Zsolt Tulassay/Kata Váradi/Agnes Vidovics-Dancs 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Introduction to R for Quantitative Finance 译者: 高蓉/李茂 出版年: 2017-4-1 页数: 141 定价: CNY 49.00 装帧: 平装 ISBN: 9787115451231

内容简介

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。 本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者，如果读者具备一定的金融知识，将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书，读者将学习到有关R语言的诸多核心内容，并了解R语言在量化金融方面的各类应用。 本文仅用于学习和交流目的，不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接。