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内容简介

本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读，也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。

网友热评

吹梦到西洲: 客观地说内容算是出tensorflow的书里头最多最详细的，不过质量不怎么地。打印错误一堆搞得像盗版，我看到第九章那书胶已经从中间裂了两次，我还画了四百多日元买胶水固定。呵呵。 丁小鲁: 适合入门，书中错误很多，均值池化padding=same那一块就搞了我很久，有些概念感觉作者并未很好的理解