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内容简介

读者在《跟老齐学Python：数据分析》中可以学习到与数据分析、机器学习相关的Python库的应用，并通过各种类型的应用示例将所学基本知识进行综合应用。 《跟老齐学Python：数据分析》依然秉承“跟老齐学Python”系列书的写作风格，力争以通俗易懂的内容与读者分享笔者的心得。虽然数据分析强调的是严谨的科学性和缜密的逻辑性，但《跟老齐学Python：数据分析》并不会因为顾此特点而变得枯燥。 《跟老齐学Python：数据分析》可作为数据分析工程师、机器学习工程师的入门教程。

作者简介

江湖名号：老齐。Github名称是qiwsir，个人网页www.itdiffer.com。喜欢Python语言，不仅将它用于工作中，还愿意帮助更多人学习Python。

网友热评

未敢道月凉: 跟着《利用Python进行数据分析》写了一遍自己的书？连例子都一样，哈？这也可以出书？强烈不推荐，只要看前面那本书就可以了。废话还有点多。 orange: 该简略的时候好多废话，该详细写的时候就一句去看官方文档。不少地方都在说见本人的《...》，简单解释一遍不难吧，有为自己其他书打广告的嫌疑。 蟹黄堡好吃吗: 就那样 不太好 还是看博客和动物封面出版社的书吧

图书目录

第0章数据分析概述1 0.1与数据相关的概念1 0.2数据分析技术的发展3 0.3开发环境配置5 第1章NumPy基础和应用9 1.1数组对象基础9 1.2数组的索引和切片25 1.3针对数组的操作36 1.4运算和通用函数46 1.5简单统计应用53 1.6矩阵57 1.7矢量运算60 1.8综合应用示例68 第2章Pandas基础和应用75 2.1常用数据对象75 2.2索引对象88 2.3数据索引和切片95 2.4文件读写操作107 2.5处理缺失数据116 2.6规整数据121 2.7分组运算141 2.8矢量化字符串158 2.9与时间相关的操作161 2.10简单的应用示例174 第3章数据可视化179 3.1Matplotlib概览179 3.2设置坐标系186 3.3绘制图像197 3.4常用统计图211 3.5绘制三维图像225 3.6Seaborn掠影231 第4章综合应用235 4.1分析股票数据235 4.2分析文胸评论数据245 4.3分析电影票房数据249 4.4可视化城市人口数据253 4.5分析希腊葡萄酒数据259 4.6应用本福特定律273 4.7制作词云278 第5章机器学习283 5.1线性回归283 5.2线性回归示例299 5.3Logistic回归304 5.4贝叶斯方法314 跋324