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内容简介

● 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力，彻底改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。 ● 全书共包括13个部分，分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状，以及深度共情如何让医疗回归人文。 ● 本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景，适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家，人工智能及大数据领域人士阅读。

作者简介

[美]埃里克·托普（Eric Topol） ● 美国知名心脏病学家、基因组学教授，曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任，并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁，斯克利普斯转化科学研究所所长。 ● 托普医生创办了世界上第一家基因银行，被汤森路透评为的“世纪医生”，是美国10大被引用最多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外，他还出版了两本有关未来医疗的畅销书：《颠覆医疗》与《未来医疗》。

网友热评

◾️: 写得很好的一本书，非常积极，让我看到很多的希望，也给我很多忧虑。虽然明白人类社会政治斗争的必然，有的时候还是会幻想如果世界上能多一些科研少一些政治角斗就好了。和外公分开的日子里看了最好的告别，心里还想也许我的科研成果能让外公活得更久。而如今外公去世快一年了。多年未见，常年的精神疾病也让我对他的回忆所剩无几。看到书里对于临终关怀的展望，又悲从心生。很多事情本来能做到，我们却不被给予机会做到。如今我还充满解决人口精神卫生的动力，但现实又能允许我做出些什么呢？未来我何去何从 Cindy飞飞: 书中描述的场景看似离我们如今的就医体验还很遥远 技术其实已经不是最大的门槛了 希望真正意义上的深度医疗可以早日照进现实吧 念白控: 本从业者（雾）比较快地浏览了一遍，仍然花了4小时余。前大半对人工智能在生物医学相关领域的重要应用（影像，NLP，药物开发，基因预测等）做了一个综述，后小半展望人工智能与医生的合作方式，大体思路是算法节省出常规流程，让医生有更多时间与患者交流，更重视人文关怀。和我的看法相去不远。翻译到专业术语有时比较别扭。 疏狂老鬼: 随着技术的发展，人不仅要适应新的工具，也要适应新工具下人与人之间的新关系，技术应旨在将人变成更好的人，而不是变得更不像人，技术应用来限制恶的人性，辅助善的人性和追求，在我们能想得到的未来人性始终是推动我们这个世界前进的根本动力。医学就是在不确定性中寻找确定，人工智能与医学的结合也无法让医学达到无所不能，但医学的发展应让我们更深地认识到人类的局限和弱点，然后才能成为更好的人。

图书目录

推荐序一探索未知与掌控已知-Ⅰ 推荐序二人工智能让医疗科技服务于个体-Ⅲ 01深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立-001 机器永远无法完全解读人类-006 深度学习有潜力“驯服”数据爆炸-008 人工智能在医疗领域的应用前景和现状-010 深度医疗的三大组成部分-013 深度医疗是医疗的未来-017 02浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗-021 误诊导致错误的治疗-024 浅度证据导致浅度医疗-026 电子健康档案在应用中缺陷明显-028 浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害-029 浅度医疗导致无效的医疗支出-032 03医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性-037 现代医疗诊断方法的缺陷-040 计算机在医疗诊断上的应用-046 IBM沃森与医学机构的合作案例-049 狭义的人工智能诊断工具-051 04从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发-055 人工智能可以监测人类无法监测的东西-057 简述人工智能的发展-063 深度神经网络的应用实例-071 05突破局限：深度学习亟须解决的八大问题-083 问题一：神经网络的功能局限性-084 问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性-089 问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平-091 问题四：人工智能可能导致的虚假性-094 问题五：人工智能中的隐私安全隐患-095 问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战-097 问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响-100 问题八：人工智能带来世界末日的恐惧-101 06“有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生-105 放射科医生-108 病理科医生-118 皮肤科医生-123 07“无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科-127 人工智能对所有临床医学的可能影响-129 人工智能在专科领域的应用-135 08心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域-153 数字化带来新突破-156 生物标志物的优势与不足-157 人工智能在预防和预测自杀方面的应用-163 人工智能在精神健康领域的前景和隐患-165 人工智能如何增加幸福感-167 09医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类-171 预测，预测，再预测-175 优化医疗工作环境及流程-180 淘汰医院和病房-185 保险公司和雇主对人工智能的使用-186 国家层面的医疗人工智能-189 10深度发现：人工智能如何改变生物医学-193 生物组学与癌症-195 药物发现与开发-199 神经科学-204 科学家的新工具和学徒-210 11深度饮食：定制真正个性化的饮食方案-215 营养学研究中存在的问题-218 人工智能有助于实现个性化饮食-223 12虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者-237 虚拟医疗助手的发展现状-244 构建未来的虚拟医疗助手-247 13深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本-261 为医生和患者赢取宝贵的时间-264 培养医生的共情能力，让就医更加人性化-267 培养医生的存在感，建立深厚的医患关系-271 身体检查的仪式感可以巩固医患关系-275 以治愈为中心的医患关系-278 重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育-280 由机器支持的更为人性化的深度医疗-283 致谢-285 注释-287 译者后记站在人类的高度思考人工智能-289