作者: [法] Christoph Dürr/[法] Jill-Jênn Vie 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 竞赛、应试与提高必修128例 译者: 史世强 出版年: 2018-5 页数: 204 定价: 55.00元 装帧: 平装 丛书: 图灵程序设计丛书 ISBN: 9787115480859

内容简介

本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACM/ICPC、Google Code Jam 等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。

作者简介

Christoph Dürr 法国国家科学研究院研究员，巴黎皮埃尔-玛丽•居里大学博士生导师，Operation Research科研组研究主任。 Jill-Jênn Vie 法国高等电力学院博士、算法讲师，担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师；曾任法国国际编程大赛Prologin主席，并于2014年获Google RISE Award。

网友热评

loveforwyn: 有些code是跑不动的，思路挺好的，也有让我惊呼"竟然还可以这样"的地方。中规中矩吧。 紫玉: 我很生气，第34页经典的KMP算法就是错的...while下面多敲了两个tab把不该放进循环的放进来了...我才刚刚开始看就发现问题了

图书目录

第1章　引言　　1 1.1　编程竞赛　　1 1.1.1　线上学习网站　　3 1.1.2　线上裁判的返回值　　4 1.2　我们的选择：Python　　5 1.3　输入输出　　6 1.3.1　读取标准输入　　6 1.3.2　显示格式　　9 1.4　复杂度　　9 1.5　抽象类型和基本数据结构　　11 1.5.1　栈　　11 1.5.2　字典　　12 1.5.3　队列　　12 1.5.4　优先级队列和最小堆　　13 1.5.5　并查集　　16 1.6　技术　　18 1.6.1　比较　　18 1.6.2　排序　　18 1.6.3　扫描　　19 1.6.4　贪婪算法　　20 1.6.5　动态规划算法　　20 1.6.6　用整数编码集合　　21 1.6.7　二分查找　　23 1.7　建议　　25 1.8　走得更远　　27 第2章　字符串　　28 2.1　易位构词　　28 2.2　T9：9个按键上的文字　　29 2.3　使用字典树进行拼写纠正　　31 2.4　KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配算法　　33 2.5　最大边的KMP算法　　35 2.6　字符串的幂　　38 2.7　模式匹配算法：Rabin–Karp算法　　38 2.8　字符串的最长回文子串：Manacher算法　　42 第3章　序列　　44 3.1　网格中的最短路径　　44 3.2　编辑距离（列文斯登距离）　　45 3.3　最长公共子序列　　47 3.4　升序最长子序列　　49 3.5　两位玩家游戏中的必胜策略　　52 第4章　数组　　53 4.1　合并已排序列表　　53 4.2　区间的总和　　54 4.3　区间内的重复内容　　54 4.4　区间的最大总和　　55 4.5　查询区间中的最小值：线段树　　55 4.6　计算区间的总和：树状数组（Fenwick树）　　57 4.7　有k个独立元素的窗口　　59 第5章　区间　　61 5.1　区间树（线段树）　　61 5.2　区间的并集　　64 5.3　区间的覆盖　　64 第6章　图　　66 6.1　使用Python对图编码　　66 6.2　使用C++或Java对图编码　　67 6.3　隐式图　　68 6.4　深度优先遍历：深度优先算法　　69 6.5　广度优先遍历：广度优先算法　　70 6.6　连通分量　　71 6.7　双连通分量　　74 6.8　拓扑排序　　77 6.9　强连通分量　　79 6.10　可满足性　　84 第7章　图中的环　　86 7.1　欧拉路径　　86 7.2　中国邮差问题　　88 7.3　最小长度上的比率权重环：Karp算法　　89 7.4　单位时间成本最小比率环　　92 7.5　旅行推销员问题　　93 第8章　最短路径　　94 8.1　组合的属性　　94 8.2　权重为0或1的图　　96 8.3　权重为正值或空值的图：Dijkstra算法　　97 8.4　随机权重的图：Bellman-Ford算法　　100 8.5　所有源点-目标顶点对：Floyd-Warshall算法　　101 8.6　网格　　102 8.7　变种问题　　104 8.7.1　无权重图　　104 8.7.2　有向无环图　　104 8.7.3　最长路径　　104 8.7.4　树中的最长路径　　104 8.7.5　最小化弧上权重的路径　　105 8.7.6　顶点有权重的图　　105 8.7.7　令顶点上最大权重最小的路径　　105 8.7.8　所有边都属于一条最短路径　　105 第9章　耦合性和流　　106 9.1　二分图最大匹配　　107 9.2　最大权重的完美匹配：Kuhn-Munkres算法　　110 9.3　无交叉平面匹配　　116 9.4　稳定的婚姻：Gale-Shapley算法　　117 9.5　Ford-Fulkerson最大流算法　　119 9.6　Edmonds-Karp算法的最大流　　121 9.7　Dinic最大流算法　　122 9.8　s-t最小割　　125 9.9　平面图的s-t最小割　　126 9.10　运输问题　　127 9.11　在流和匹配之间化简　　127 9.12　偏序的宽度：Dilworth算法　　129 第10章　树　　132 10.1　哈夫曼编码　　133 10.2　最近的共同祖先　　135 10.3　树中的最长路径　　138 10.4　最小权重生成树：Kruskal算法　　140 第11章　集合　　142 11.1　背包问题　　142 11.2　找零问题　　143 11.3　给定总和值的子集　　145 11.4　k个整数之和　　146 第12章　点和多边形　　148 12.1　凸包问题　　149 12.2　多边形的测量　　150 12.3　最近点对　　151 12.4　简单直线多边形　　153 第13章　长方形　　156 13.1　组成长方形　　156 13.2　网格中的最大正方形　　157 13.3　直方图中的最大长方形　　158 13.4　网格中的最大长方形　　159 13.5　合并长方形　　160 13.6　不相交长方形的合并　　164 第14章　计算　　165 14.1　最大公约数　　165 14.2　贝祖等式　　165 14.3　二项式系数　　166 14.4　快速求幂　　167 14.5　素数　　167 14.6　计算算数表达式　　168 14.7　线性方程组　　170 14.8　矩阵序列相乘　　174 第15章　穷举　　176 15.1　激光路径　　176 15.2　精确覆盖　　179 15.3　数独　　184 15.4　排列枚举　　186 15.5　正确计算　　188 调试工具　　191 参考文献　　192